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Dirk Küver-Christen 2025-03-21 22:16:03 +01:00
parent 064006b6ee
commit bda6cd7845

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@ -12,5 +12,15 @@ Die Konvertierung erleichtert die Suche nach Schlüsselwörtern.
Um die Umwandlung in Textdateien zu ermöglichen, müssen vorab einige Abhängigkeiten installiert werden:
```bash
pip install pytesseract pdf2image pillow
sudo apt update
pip install pytesseract pdf2image pillow tesseract-ocr
```
Nachdem man das git-Repository heruntergeladen hat, müssen zunächst die PDF-Dateien heruntergeladen werden.
Bitte berücksichtigen, dass es ca. 6GB Plattenplatz benötigt. Den Download startet man direkt aus dem Repository-Ordner.
Hinweis: die Datei final_files.csv Datei muss sich im Ordner befinden, ansonsten werden die Dateien nicht heruntergeladen.
```bash
./kennedy_loader.sh
```
Das Skript erstellt einen neuen Order im Repository-Ordner namens "./kennedy_files", dort werden die PDF-Dateien abgelegt.
Sollte der Ordner noch nicht vorhanden sein, wird er erstellt.