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bda6cd7845
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readme.md
@ -12,5 +12,15 @@ Die Konvertierung erleichtert die Suche nach Schlüsselwörtern.
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Um die Umwandlung in Textdateien zu ermöglichen, müssen vorab einige Abhängigkeiten installiert werden:
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```bash
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pip install pytesseract pdf2image pillow
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sudo apt update
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pip install pytesseract pdf2image pillow tesseract-ocr
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```
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Nachdem man das git-Repository heruntergeladen hat, müssen zunächst die PDF-Dateien heruntergeladen werden.
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Bitte berücksichtigen, dass es ca. 6GB Plattenplatz benötigt. Den Download startet man direkt aus dem Repository-Ordner.
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Hinweis: die Datei final_files.csv Datei muss sich im Ordner befinden, ansonsten werden die Dateien nicht heruntergeladen.
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```bash
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./kennedy_loader.sh
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```
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Das Skript erstellt einen neuen Order im Repository-Ordner namens "./kennedy_files", dort werden die PDF-Dateien abgelegt.
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Sollte der Ordner noch nicht vorhanden sein, wird er erstellt.
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